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企業(yè)數(shù)據(jù)化需求更注重探索性分析、戰(zhàn)略性判斷

來源： 環(huán)球網(wǎng)   日期：2022-04-18  責(zé)編： 殷緒江  
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   近日，Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域十二大趨勢，涵蓋了三個(gè)大的主題，分別為激活企業(yè)的數(shù)據(jù)活力和多樣性，增強(qiáng)員工能力與決策，信任的制度化。另外，分別有四個(gè)不一樣的趨勢圍繞著每一個(gè)大的主題，值得一提的是，每一個(gè)趨勢并不是單獨(dú)存在的，它們之間是環(huán)環(huán)相扣的。
   “我們看到的更多的是自動化的需求，過去企業(yè)做數(shù)據(jù)管理對于自動化需求沒有那么高，現(xiàn)在由于對于數(shù)據(jù)需求量的越來越旺盛，對于數(shù)據(jù)能夠反映在決策鏈的時(shí)效性越來越迫切，企業(yè)是依賴于更多的自動化手段去完成更多數(shù)據(jù)管理的。”孫鑫對記者表示，在疫情之后，一方面，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理的速度有了一個(gè)更高的需求；另一方面，企業(yè)對于分析能力也有迫切的需求。“過去的大屏或者數(shù)據(jù)可視化可能已經(jīng)不能滿足企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求了，更多的是需要去完成一些診斷性分析、探索性分析和預(yù)測性分析。那么，業(yè)務(wù)組裝式、模塊化分析，其實(shí)是可以幫助企業(yè)更快速的搭建出這種‘嵌入式’分析的能力，從而幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)流程當(dāng)中更快速的去做一些戰(zhàn)略性判斷。”
   據(jù)介紹，企業(yè)業(yè)務(wù)能夠做更好的判斷，關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)分析能力直接交代到其手里。而 “業(yè)務(wù)組裝式分析”其實(shí)是 “嵌入式分析”的升級版，即通過“價(jià)值流管理”這樣的工具，自上而下的去判斷和設(shè)計(jì)，在每一個(gè)業(yè)務(wù)流程當(dāng)中應(yīng)該嵌入哪些數(shù)據(jù)和分析能力。
   “如果說，我們可以把數(shù)據(jù)分析能力像一個(gè)個(gè)積木一樣非?？焖俚娜ベx能給業(yè)務(wù)做一些快速的決策，這樣可以幫助它在企業(yè)的價(jià)值鏈上起到更好的作用。所以，一方面，企業(yè)需要一些頂層設(shè)計(jì)的價(jià)值鏈管理的工具；另一方面，要更有效的用這種‘嵌入’的形式讓業(yè)務(wù)快速的獲得數(shù)據(jù)分析能力。”
   他進(jìn)一步解釋稱：“過去可能是通過IT嵌入的方式去做數(shù)據(jù)分析，在業(yè)務(wù)流程當(dāng)中去給予、去送給業(yè)務(wù)用戶做分析。但是，現(xiàn)在業(yè)務(wù)可能會更主動提到，能不能在工作流當(dāng)中直接去驅(qū)動，直接去開展一些數(shù)據(jù)分析的能力，從而去做更快速的業(yè)務(wù)決策。也就是說，企業(yè)現(xiàn)在越來越期待可以利用一些‘自服務(wù)’的工具讓業(yè)務(wù)用戶更快速的去做決策。”
   孫鑫以“增強(qiáng)性分析”為例進(jìn)行說明，“其實(shí)，這并不是讓用戶會寫AI或者說是數(shù)據(jù)科學(xué)背后的一些代碼，而是說如何把它封裝好，可以簡單易用的形式、，比如拖拉拽的形式、自然語言的形式去做更高級的分析。未來，我們會看到越來越多的AI增強(qiáng)的形式，去賦能在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品中，讓更多的人能用更低的門檻去做更深度的分析，這也是大數(shù)據(jù)跟AI最直接賦能業(yè)務(wù)側(cè)用戶的一個(gè)表現(xiàn)。”
   那么，具體而言，從決策驅(qū)動數(shù)據(jù)分析的角度來看，企業(yè)究竟該如何應(yīng)對？對此，Gartner提出了一個(gè)觀點(diǎn)——“業(yè)務(wù)組裝式分析”這并不代表著IT完全不參與，而是IT的主要工作將會變成運(yùn)維，或者說不斷的優(yōu)化這些“積木”的人；隨之而來的，Gartner還提出了一個(gè)叫作“融合團(tuán)隊(duì)”的概念，它融合了業(yè)務(wù)與IT的人，其中業(yè)務(wù)會變成最主要的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)的人才，但是IT可以輔以一些指導(dǎo)或者說輔以一些培訓(xùn)的職能。




 

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