維諦技術(shù)(Vertiv):你準(zhǔn)備好了嗎?AI即將改變社會(huì)游戲規(guī)則
【環(huán)球科技網(wǎng)】生成式AI的出現(xiàn)和升級(jí)正對(duì)商業(yè)產(chǎn)生巨大影響。高盛預(yù)計(jì),在未來(lái) 10 年內(nèi),生成式人工智能有可能將年勞動(dòng)生產(chǎn)率提高約 1.5 個(gè)百分點(diǎn),并推動(dòng)全球 GDP 增長(zhǎng) 7%。麥肯錫也同樣樂(lè)觀,根據(jù)該公司進(jìn)行的研究,在所調(diào)研的 63 個(gè)案例中,基于人工智能每年可增加 2.6 萬(wàn)億至 4.4 萬(wàn)億美元的收入。
日前,維諦技術(shù)(Vertiv,NYSE:VRT)全球邊緣和集成解決方案副總裁馬丁·奧爾森(Martin Olsen)在《準(zhǔn)備好了嗎?人工智能即將進(jìn)入你的企業(yè)》的文章中闡述,生成式AI的出現(xiàn)和升級(jí)正對(duì)商業(yè)產(chǎn)生巨大影響,與AI結(jié)合的新用例和工具幾乎每天都在出現(xiàn),正在改變社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的游戲規(guī)則。

金融行業(yè)
最新迭代的VISA賬戶攻擊情報(bào)(VAAI)評(píng)分系統(tǒng)利用AI技術(shù),可在幾毫秒內(nèi)評(píng)估180多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)屬性,并能自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,以幫助金融機(jī)構(gòu)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
醫(yī)療行業(yè)
波士頓咨詢公司(Boston Consulting Group)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),人工智能可將藥物開(kāi)發(fā)和測(cè)試的成本和時(shí)間減少25-50%,從而加快藥物進(jìn)入市場(chǎng)的速度,挽救更多的生命。
政務(wù)系統(tǒng)
政務(wù)部門每天處理大量數(shù)據(jù)并且服務(wù)于民眾,因此將可能成為人工智能的最大用戶之一。目前,在美國(guó)和阿根廷,政務(wù)系統(tǒng)人工智能的使用案例迅速涌現(xiàn),在預(yù)測(cè)天氣、改善福利、專利申請(qǐng)、防治流行病、司法服務(wù)中均有應(yīng)用。
制造業(yè)
AI技術(shù)被用來(lái)加快零件的設(shè)計(jì)速度、增加生產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間和降低服務(wù)成本。人工智能模型還可以根據(jù)設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,識(shí)別潛在的故障,幫助工廠進(jìn)行故障排除和故障分析。
人工智能亟需強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施
在激動(dòng)人心的應(yīng)用前景面前,AI正駛?cè)爰铀侔l(fā)展的快車道。企業(yè)級(jí)應(yīng)用日趨普及勢(shì)必將大幅提升算力需求的持續(xù)暴增,數(shù)據(jù)中心需要提升計(jì)算密度和加速計(jì)算的能力。在此趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)中心對(duì)散熱、供電的要求越來(lái)越高。
根據(jù) S&P Global 的數(shù)據(jù),當(dāng)TDP 達(dá)到200-300W時(shí),散熱系統(tǒng)就需要特殊的氣流管理、更大的散熱片以及更高的風(fēng)扇體積和轉(zhuǎn)速;當(dāng)TDP 達(dá)到350-400W時(shí)甚至提升到700W時(shí),風(fēng)冷服務(wù)器散熱逐漸接近極限,就需要考慮是否采用導(dǎo)熱系數(shù)更高的液冷系統(tǒng)。對(duì)于大規(guī)模的AI數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),常規(guī)的制冷和供電解決方案已無(wú)法滿足需求。
引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,釋放AI算力
為共同迎接未來(lái)智算數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn),英偉達(dá)攜手維諦技術(shù)共同推進(jìn)重要的COOLERCHIPS 計(jì)劃,并指定維諦技術(shù)為制冷系統(tǒng)合作伙伴。

維諦技術(shù)與英偉達(dá)專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深度合作共創(chuàng),在針對(duì)高密數(shù)據(jù)中心的制冷方案的研發(fā)測(cè)試中,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示:對(duì)于GPU密集的數(shù)據(jù)中心,混合使用冷板液冷和風(fēng)冷的制冷方案中,有大約 75% 的 IT 負(fù)載可通過(guò)冷板液冷技術(shù)實(shí)現(xiàn)有效冷卻。當(dāng)IT負(fù)載從100%風(fēng)冷轉(zhuǎn)為75%液冷的方案時(shí),可把服務(wù)器風(fēng)扇用電量降低高達(dá)80%,可把總體使用效率(Total Usage Effectiveness, TUE)提高15%以上。
歷經(jīng)三年的密切合作,英偉達(dá)與維諦技術(shù)共同推出了機(jī)架式混合冷卻系統(tǒng)方案,這是業(yè)界首次將冷板液冷和浸沒(méi)液冷這兩種液冷技術(shù)耦合到同一系統(tǒng)中。
這項(xiàng)創(chuàng)新型系統(tǒng)預(yù)計(jì)可冷卻運(yùn)行環(huán)境高達(dá) 40 ℃的機(jī)架式數(shù)據(jù)中心,單機(jī)柜IT功率可達(dá) 200kW,是目前常規(guī)服務(wù)器單機(jī)柜功率的 25 倍。與傳統(tǒng)風(fēng)冷相比,混合使用兩種液冷的冷卻模式成本更低,運(yùn)作效率可提高 20%,并且更安靜、碳足跡更少,能夠有效地解決AI數(shù)據(jù)中心在制冷和供電上的難題。

預(yù)制化和模塊化也是維諦技術(shù)針對(duì)AI浪潮發(fā)力的一個(gè)重點(diǎn)。AI對(duì)數(shù)據(jù)中心的新建和改造正在產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,對(duì)于部分配置落后的老舊數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō),越來(lái)越多的公司意識(shí)到,面對(duì)急迫的智算需求,緩慢的改造已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)形勢(shì)的變化。這種情況下,用戶更傾向于采用部署周期更短的預(yù)制化和模塊化解決方案,從而迅速打通瓶頸,短時(shí)間內(nèi)釋放所需的AI算力。
AI大潮來(lái)襲,數(shù)據(jù)中心的功率密度、冷卻能力和功耗需求,已經(jīng)成為用戶的重要痛點(diǎn)和業(yè)界的核心議題。為了應(yīng)對(duì)許多新技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和交付的不確定性,用戶需要依靠高水平的架構(gòu)設(shè)計(jì)和深厚的工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)來(lái)保證數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)。
對(duì)于維諦技術(shù)來(lái)說(shuō),充滿挑戰(zhàn)的AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)正是充分展示綜合實(shí)力的廣闊舞臺(tái)。五十多年的技術(shù)積累,兩千多項(xiàng)全球?qū)@L(zhǎng)期聚焦于數(shù)據(jù)中心的技術(shù)團(tuán)隊(duì),以及體系化的研發(fā)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)和測(cè)試系統(tǒng),這些疊加的優(yōu)勢(shì)正在讓維諦技術(shù)的價(jià)值得到充分的發(fā)揮和展現(xiàn)。
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