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2021 DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)將8月在上海舉辦

來(lái)源： 環(huán)球科技網(wǎng)  日期：2021-06-18  責(zé)編： 殷緒江  
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   2021 DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)，將在8月27日于上海正式舉行。經(jīng)過(guò)成功創(chuàng)辦七年大會(huì)的經(jīng)驗(yàn)積淀，本次DAMS峰會(huì)結(jié)合行業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)熱點(diǎn)，攜手中國(guó)信通院云大所、阿里、騰訊、京東、螞蟻集團(tuán)、美團(tuán)、攜程、快手、工商銀行、平安銀行、農(nóng)業(yè)銀行、光大銀行、快狗打車(chē)、哈啰出行、快看、新炬網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)研界技術(shù)領(lǐng)跑單位，帶來(lái)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維、金融科技等領(lǐng)域的先進(jìn)理念和最佳實(shí)踐，不容錯(cuò)過(guò)的精彩看點(diǎn)一起先睹為快！
時(shí)間：2021年8月27日
地點(diǎn)：上海中庚聚龍酒店
指導(dǎo)單位：上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)
      上海市軟件行業(yè)協(xié)會(huì)
         上海市計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)
主辦單位：dbaplus社群
聯(lián)合主辦：新炬網(wǎng)絡(luò)
DAMS上海站 – 大數(shù)據(jù)&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專(zhuān)題看點(diǎn)
將解答這些困惑：
   1、大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)到集成開(kāi)發(fā)和管理的發(fā)展階段，如何將各種技術(shù)棧組合在一起，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用交付的效率？
   2、通過(guò)AI深挖數(shù)據(jù)紅利的時(shí)代已來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用你是否還落于人后？
   3、將數(shù)據(jù)從資源變?yōu)橘Y產(chǎn)，企業(yè)過(guò)于追求大而全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)又缺乏整體規(guī)劃，難以落地？
   演講嘉賓：中國(guó)信息通信研究院 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部副主任–姜春宇
   演講主題：《金融數(shù)據(jù)治理以及DataOps》
   演講嘉賓：攜程 研發(fā)總監(jiān)– 許鵬
   演講主題：《機(jī)器學(xué)習(xí)模型一體化開(kāi)發(fā)與部署的探索和實(shí)踐》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、易于修改和監(jiān)控，允許多版本共存，平臺(tái)處理能力水平可擴(kuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署實(shí)戰(zhàn)；
   2、機(jī)器學(xué)習(xí)模型上線(xiàn)測(cè)試，模型預(yù)測(cè)時(shí)的精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)；
   3、機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署如何與Docker相結(jié)合。
   演講嘉賓：平安銀行 零售大數(shù)據(jù)部AI負(fù)責(zé)人– 廖曉格
   演講主題：《金融智能化轉(zhuǎn)型：AI中臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、AI中臺(tái)總體架構(gòu)及核心平臺(tái)架構(gòu)剖析；
   2、AI中臺(tái)如何與搜索、廣告、推薦等業(yè)務(wù)結(jié)合；
   3、AI中臺(tái)如何讓大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)智能化，服務(wù)好上層應(yīng)用，更好促進(jìn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。
   演講嘉賓：哈啰出行 搜索與推薦平臺(tái)負(fù)責(zé)人 – 任天兵
   演講主題：《基于ElasticSearch的搜索平臺(tái)在哈啰的應(yīng)用》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、基于ElasticSearch應(yīng)用到出行領(lǐng)域的創(chuàng)新想法和落地過(guò)程；
   2、特殊業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對(duì)ElasticSearch進(jìn)行的性能調(diào)優(yōu)；
   3、基于ElasticSearch和Flink的能力快速構(gòu)建搜索平臺(tái)并推動(dòng)多業(yè)務(wù)線(xiàn)落地。
   演講嘉賓：快手 數(shù)據(jù)管治方向負(fù)責(zé)人 – 薛言
   演講主題：《快手?jǐn)?shù)據(jù)管治平臺(tái)化建設(shè)之路》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、擴(kuò)展解決數(shù)據(jù)管理治理問(wèn)題的思路；
   2、預(yù)測(cè)自身今后的數(shù)據(jù)管治短板，提前布局未來(lái)；
   3、如何實(shí)現(xiàn)自主治理，提高平臺(tái)用戶(hù)的治理意識(shí)、降低治理成本。
DAMS上海站 – 金融專(zhuān)題看點(diǎn)
將解答這些困惑：
   1、目前國(guó)內(nèi)大中型銀行紛紛進(jìn)行核心系統(tǒng)分布式架構(gòu)改造+國(guó)產(chǎn)化，選擇的技術(shù)路線(xiàn)都有哪些可參考的共性？
   2、金融核心數(shù)據(jù)庫(kù)選開(kāi)源or國(guó)產(chǎn)？關(guān)鍵還是怎么做到安全可控？
   3、中臺(tái)紅紅火火建了兩年后，成效如何？真的成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手了嗎？
   演講嘉賓：中國(guó)工商銀行 軟件開(kāi)發(fā)中心三級(jí)經(jīng)理 – 魏亞?wèn)|
   演講主題：《工商銀行MySQL研發(fā)管控和治理實(shí)踐》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、體量劇增、上線(xiàn)緊迫、性能問(wèn)題頻發(fā)下，如何做好事前管控，應(yīng)對(duì)研發(fā)質(zhì)量與研發(fā)效率的博弈；
   2、存量MySQL性能容量問(wèn)題的治理以及可用性的維穩(wěn)；
   3、SRE角色重塑以及在其中需要發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
   演講嘉賓：新炬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維產(chǎn)品部總經(jīng)理 – 宋輝
   演講主題：《“中臺(tái)能力+場(chǎng)景生態(tài)”的智慧運(yùn)維管理平臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、“中臺(tái)能力+場(chǎng)景生態(tài)”的智慧運(yùn)維管理平臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐
   2、了解數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型趨勢(shì)；
   3、如何以中臺(tái)化思路納管或新建運(yùn)維平臺(tái)，構(gòu)建自動(dòng)化、智能化的工具平臺(tái)體系；
   4、如何層層搭建中臺(tái)化運(yùn)維平臺(tái)架構(gòu)。
   演講嘉賓：光大銀行總行 信息技術(shù)部業(yè)務(wù)經(jīng)理 – 王莉莉
   演講主題：《光大銀行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)體系建設(shè)與應(yīng)用》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、光大銀行引入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程及技術(shù)體系建設(shè)；
   2、銀行分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)選型建議；
   3、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在銀行典型應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)分析。
DAMS上海站  – 運(yùn)維專(zhuān)題看點(diǎn)
將解答這些困惑：
   1、還認(rèn)為智能運(yùn)維“雷聲大雨點(diǎn)小”？你是否低估了AIOps目前已覆蓋的應(yīng)用場(chǎng)景？
   2、云原生技術(shù)發(fā)展迫使運(yùn)維亟需轉(zhuǎn)型，但人手不充足、工具跟不上、平臺(tái)不給力怎么破？
   3、DataOps即將成為大數(shù)據(jù)新戰(zhàn)線(xiàn)？
   演講嘉賓：快狗打車(chē) 運(yùn)維總監(jiān) – 李凱
   演講主題：《快速提效：快狗打車(chē)CI/CD實(shí)踐詳解》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、云時(shí)代下，技術(shù)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)和企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；
   2、如何在CI/CD環(huán)節(jié)提升效能和質(zhì)量；
   3、容器化對(duì)效率提升有哪些幫助。
   演講嘉賓：光大銀行 信息科技部系統(tǒng)運(yùn)維中心監(jiān)控管理團(tuán)隊(duì)主管 – 吳勇
   演講主題：《光大銀行智能運(yùn)維探索與實(shí)踐（擬）》
   演講嘉賓：美團(tuán) 數(shù)據(jù)庫(kù)工具研發(fā)組主管 – 蔡金龍
   演講主題：《美團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)告警智能分析與治理實(shí)踐》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、業(yè)務(wù)高速擴(kuò)張帶來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例井噴，從而引發(fā)的大量告警如何應(yīng)對(duì)；
   2、如何及時(shí)診斷告警問(wèn)題，快速完成告警發(fā)現(xiàn)、分析、處理、運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)；
   3、如何衡量告警治理的效果。
   演講嘉賓：騰訊游戲 混沌工程負(fù)責(zé)人 – 吳召軍
   演講主題：《持續(xù)保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實(shí)踐》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、持續(xù)保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高可用：騰訊游戲混沌工程實(shí)踐
   2、全面理解混沌工程：是什么？為什么需要？怎么做？有什么收益？
   3、如何通過(guò)主動(dòng)注入故障，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，持續(xù)改進(jìn)應(yīng)用架構(gòu)和運(yùn)維方式，確保應(yīng)用的韌性；
   4、騰訊游戲的混沌平臺(tái)建設(shè)、紅藍(lán)對(duì)抗等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
   演講嘉賓：阿里巴巴 高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家 – 徐小飛
   演講主題：《“數(shù)智化”運(yùn)維：阿里大數(shù)據(jù)AIOps工程實(shí)踐》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、阿里大數(shù)據(jù) & AI平臺(tái)的AIOps落地實(shí)踐；
   2、運(yùn)維數(shù)倉(cāng)、運(yùn)維數(shù)智中臺(tái)的建設(shè)方法論；
   3、如何利用數(shù)據(jù)化和智能化的方法，結(jié)合業(yè)務(wù)具體場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)AIOps工程閉環(huán)，助力業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維價(jià)值。
   演講嘉賓：哈啰出行 數(shù)據(jù)平臺(tái)DataOps建設(shè)負(fù)責(zé)人 – 王梅亭
   演講主題：《從數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全談DataOps體系建設(shè)》
議題要點(diǎn)及收獲：
   1、了解DataOps發(fā)展過(guò)程，制定適配自身公司的階段性戰(zhàn)略；
   2、在不同場(chǎng)景階段下數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全的優(yōu)先級(jí)及落地的關(guān)鍵要素；
   3、如何結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品、規(guī)范條例、意識(shí)培養(yǎng)最終形成一個(gè)好的DataOps體系生長(zhǎng)環(huán)境；
   4、通過(guò)落地DataOps實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本、高質(zhì)量交付，賦能新業(yè)務(wù)孵化和老業(yè)務(wù)增值。
DAMS上海站  – 峰會(huì)議程
關(guān)于DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)
   
   DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)連續(xù)7年站在數(shù)據(jù)時(shí)代之巔，助力企業(yè)掌控?cái)?shù)據(jù)這一核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，搶占大數(shù)據(jù)時(shí)代高地。峰會(huì)匯聚BAT、京東、小米、螞蟻金服、餓了么、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、三大運(yùn)營(yíng)商、中國(guó)銀聯(lián)、銀行證券、國(guó)家電網(wǎng)等百位互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)掌舵人，分享數(shù)據(jù)資產(chǎn)與大數(shù)據(jù)的前沿理念、發(fā)展趨勢(shì)、管理方法和落地實(shí)踐。
   從2015年率先提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的行業(yè)探討，DAMS至今已影響了上萬(wàn)名CXO、技術(shù)總監(jiān)、IT經(jīng)理、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、開(kāi)發(fā)和運(yùn)維相關(guān)負(fù)責(zé)人及工程師，覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、政府、交通、物流、制造等關(guān)鍵行業(yè)。
   峰會(huì)專(zhuān)題精選自數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)與運(yùn)維管理等熱門(mén)領(lǐng)域，每屆均吸引2000+技術(shù)同仁參與，成為每年業(yè)界備受矚目、媒體爭(zhēng)相報(bào)道的行業(yè)盛會(huì)，在業(yè)內(nèi)形成了強(qiáng)大的影響力。

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