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2025 XCOPS智能運維管理人年會-廣州站成功舉辦

來源： 環(huán)球科技網(wǎng)  日期：2025-05-22  責(zé)編： 殷緒江  
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   【環(huán)球科技網(wǎng)】5月16日，2025 XCOPS智能運維管理人年會-廣州站成功舉辦。深耕傳統(tǒng)潛能、探尋數(shù)智脈絡(luò)，一眾產(chǎn)學(xué)研用頂尖專家、行業(yè)翹楚以及技術(shù)新銳如約而至，共話大模型驅(qū)動下，運維和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的垂類場景與跨域協(xié)作新范式。
   大會現(xiàn)場智見交鋒、創(chuàng)新熱潮涌動?，F(xiàn)在，讓我們隨本文回溯大會高光時刻，縱覽核心亮點，再次沉浸于這場誠意滿滿、智慧迸發(fā)的技術(shù)盛宴！
   近年來，隨著以大模型為代表的AI技術(shù)走向規(guī)?；瘧?yīng)用，運維智能化轉(zhuǎn)型的進程在各行各業(yè)迅速鋪開，同時也面臨著數(shù)據(jù)、成本、安全等諸多挑戰(zhàn)。會上，牛曉玲主任重點介紹了中國信通院推出的SOMM運維保障能力體系，包括AIOps智能運維、SRE系統(tǒng)穩(wěn)定性保障、FinOps精細化運維三大核心內(nèi)容，同時深度剖析運維領(lǐng)域如智能體、大模型等最新技術(shù)的應(yīng)用情況及優(yōu)秀實踐案例，并表示建立一套智能、可靠、精細的運維體系，已成為當(dāng)下企業(yè)運維的核心目標(biāo)。
   數(shù)據(jù)是New Power，是萬物互聯(lián)的橋梁和紐帶。會上，錢衛(wèi)寧教授回顧數(shù)據(jù)庫的技術(shù)演進與發(fā)展歷程，強調(diào)了數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心地位，并表示數(shù)據(jù)管理技術(shù)正朝著“多模態(tài)+湖倉一體+彈性可擴展+云原生+AIOps+存算一體+高性能+高可用”的開放融合形態(tài)協(xié)同發(fā)展，應(yīng)用、平臺工具、技術(shù)、理論、人才五者打通并進，才能構(gòu)建開放、智能、可靠的新一代數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)生態(tài)。
   當(dāng)下，大模型作為效率工具已經(jīng)得到廣泛使用，但由于實際運維工作的高度復(fù)雜性，單純依賴基座大模型的應(yīng)用效果欠佳，如何由效率工具升級為生產(chǎn)力工具是大家普遍關(guān)心的問題?；谠谄髽I(yè)級智能運維的多年深耕，宋輝老師以企業(yè)運維團隊最為關(guān)心的根因分析為例，介紹了如何通過對大模型進行知識增強、規(guī)劃增強、執(zhí)行增強、決策增強，并配合RAG、知識圖譜等技術(shù)，充分融合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化能力構(gòu)建故障診斷智能體，逐層剖析如何訓(xùn)練大模型在運維領(lǐng)域的專業(yè)性和精準(zhǔn)度，提升大模型根因分析領(lǐng)域的分析決策能力，真正實現(xiàn)從感知、規(guī)劃、診斷，到執(zhí)行全流程閉環(huán)的運維專家級能力，助力企業(yè)大幅提升智能運維水平。
   多模態(tài)大模型如何賦能并重構(gòu)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)生態(tài)？吳侃老師以微博直播業(yè)務(wù)為切入點，例舉多個業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI升級思路，并分享企業(yè)如何結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點及優(yōu)勢，規(guī)劃多模態(tài)、多Agent等技術(shù)的方法論、落地路徑和實操經(jīng)驗。吳老師指出，增進行業(yè)知識與數(shù)據(jù)的有效利用、應(yīng)用場景的精準(zhǔn)適配與價值閉環(huán)，是企業(yè)在大模型時代構(gòu)筑技術(shù)壁壘的重點方向。
   當(dāng)前，技術(shù)自主可控已成國家安全與競爭力的戰(zhàn)略支點，眾誠保險作為金融領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者，正以數(shù)據(jù)庫全棧國產(chǎn)化為抓手，加速構(gòu)建自主技術(shù)生態(tài)。會上，陳曉嵐老師總結(jié)了核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫適配改造的實施難點、創(chuàng)新策略、關(guān)鍵步驟與高效管理經(jīng)驗，為同業(yè)提供了輕量級、易實施、可參考的國產(chǎn)化改造新模式。
   在大模型能力泛化與智能運維場景深化的雙重驅(qū)動下，京東科技構(gòu)建了“運維專家知識+豐富的可觀測指標(biāo)+多Agent+GPT”的運維大模型框架?；诋?dāng)前京東科技智能運維整體能力，張靜老師剖析傳統(tǒng)AIOps孵化的三大核心，并結(jié)合日志分析、智能告警等實踐案例，深度對比傳統(tǒng)智能運維與大模型運維在場景適配性、復(fù)雜問題推理效率及主動決策上的能力差異。
大模型時代下的智能運維專場
   在AI大模型與云原生技術(shù)雙輪驅(qū)動下，企業(yè)數(shù)字化運維正加速向認(rèn)知智能躍遷與動態(tài)韌性構(gòu)建演進。本次XCOPS廣州站覆蓋以DeepSeek為代表的大模型與AIOps的深度結(jié)合、全棧可觀測性能力建設(shè)、云原生下的降本增效與質(zhì)量保障等7大議題，給大家?guī)砘ヂ?lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的場景化最佳實踐。
AI助力數(shù)據(jù)庫再進化專場
   在國產(chǎn)化攻堅與AI革命雙重浪潮下，數(shù)據(jù)庫技術(shù)正經(jīng)歷智能化內(nèi)核重構(gòu)與架構(gòu)范式躍遷。本次XCOPS廣州站聚焦金融級數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型、多模態(tài)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、存算分離架構(gòu)搭建等7大議題，為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)深化、架構(gòu)革新、生態(tài)協(xié)同三維突破提供實操性參考。
   外場展區(qū)同樣盛況空前、人流如織。參展商們各顯神通，競相展示最新技術(shù)與產(chǎn)品成果；新老面孔接踵而至，踴躍參與互動，共同探尋合作火花與機遇浪潮。




 

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