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增強(qiáng)內(nèi)生動(dòng)力 AI還需突破三大關(guān)卡

來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)   日期:2020-12-16  責(zé)編: 殷緒江  
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   刷臉認(rèn)證、自動(dòng)駕駛、智能音箱、手術(shù)機(jī)器人……近年來(lái),我國(guó)人工智能的發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)期,被廣泛應(yīng)用于金融、電商、醫(yī)療、安防、教育等領(lǐng)域,但隨著技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問(wèn)題也日益凸顯。

  “上述問(wèn)題,包括很多人工智能企業(yè)估值高、銷量少,其根源都要從人工智能技術(shù)本身去找。這些問(wèn)題是目前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第二代人工智能天然的缺陷所致。”12月9日,在清華大學(xué)人工智能研究院等主辦的2020第三代人工智能產(chǎn)業(yè)論壇上,中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸說(shuō)。

  張鈸表示,隨著全球多個(gè)國(guó)家都將發(fā)展新一代人工智能提升為國(guó)家戰(zhàn)略,產(chǎn)業(yè)需求呈井噴之勢(shì),人工智能亟須發(fā)展出安全、可信、可靠與可擴(kuò)展的第三代人工智能技術(shù)。

  什么是第三代人工智能?作為這一概念的最早提出者,張鈸解釋,其是在第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的基礎(chǔ)上,從知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力4個(gè)要素出發(fā)所構(gòu)建的全新發(fā)展體系,其目標(biāo)是完全解決計(jì)算機(jī)的智能問(wèn)題,全面反映人類智能。

  在瑞萊智慧RealAI CEO田天看來(lái),人工智能想要成為新時(shí)代的“水和電”,成為驅(qū)動(dòng)各行業(yè)升級(jí)的底層通用能力,依賴于完備的AI基礎(chǔ)設(shè)施。繼承自互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn),當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重心集中在數(shù)據(jù)中心、算力平臺(tái)上,主要解決AI“溫飽”問(wèn)題,為AI提供基礎(chǔ)運(yùn)算環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)積累受場(chǎng)景限制,現(xiàn)有算力逼近極限,由大數(shù)據(jù)、大算力等外部驅(qū)動(dòng)力帶來(lái)的AI產(chǎn)業(yè)第一增長(zhǎng)曲線開(kāi)始放緩。

  “由內(nèi)打破才是增長(zhǎng)。”田天說(shuō),伴隨著各個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化程度不斷提高,AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟須從增強(qiáng)自身底層能力出發(fā),發(fā)展出數(shù)據(jù)和算力維度外的全新能力,以內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力打造AI原生基礎(chǔ)設(shè)施,保證相同的數(shù)據(jù)、算力條件下,更好地支撐AI賦能行業(yè)的深度應(yīng)用,打開(kāi)AI產(chǎn)業(yè)化全新市場(chǎng)空間,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)第二增長(zhǎng)曲線。

  田天認(rèn)為,想要加強(qiáng)AI內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力需突破三大關(guān)卡。第一是算法關(guān),保證算法決策的可靠與安全。他解釋說(shuō),智能化時(shí)代下,AI的決策邏輯和鏈路天然存在大量不確定性,缺乏可解釋性,難以被應(yīng)用于高價(jià)值決策場(chǎng)景。另外,算法普遍存在的“對(duì)抗樣本”特征導(dǎo)致AI系統(tǒng)存在被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

  第二是數(shù)據(jù)關(guān),保障數(shù)據(jù)隱私和安全。在訓(xùn)練AI模型時(shí),數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單明文傳輸和利用容易導(dǎo)致隱私泄露。與此同時(shí),為AI應(yīng)用打破數(shù)據(jù)孤島的過(guò)程中,數(shù)據(jù)用途和用量難以保障,可能被濫用和復(fù)制,同時(shí)難以界定收益,確保所有者的權(quán)益。

  最后是應(yīng)用關(guān),即AI應(yīng)用場(chǎng)景的管控。比如信貸模型中“幸存者偏差”、人臉識(shí)別的種族歧視等一系列算法公平性問(wèn)題的出現(xiàn),以及技術(shù)濫用引發(fā)金融欺詐,甚至是政治宣傳引導(dǎo)輿論等等。

  “要突破三大關(guān)卡,AI原生基礎(chǔ)設(shè)施需要實(shí)現(xiàn)三大塊能力,分別是算法可靠、數(shù)據(jù)安全和應(yīng)用可控,以實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有AI平臺(tái)升級(jí)賦能,拓展AI在各類場(chǎng)景上的可用性。這是現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)需求,也是產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。”田天強(qiáng)調(diào)。

  為解決AI應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)孤島難題,隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)被學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)為是一條可行之路。但由于隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)并非同屬一個(gè)技術(shù)生態(tài),企業(yè)想要搭建隱私保護(hù)生態(tài)面臨著性能差、易用性差、黑盒協(xié)議等諸多難題。為此,大會(huì)發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款隱私保護(hù)AI編譯器。

  “不同于碰到應(yīng)用中的難題時(shí),見(jiàn)一個(gè)解決一個(gè),修修補(bǔ)補(bǔ),這款A(yù)I編輯器的目標(biāo)是補(bǔ)全AI原生基礎(chǔ)設(shè)施體系,提供服務(wù)于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品和解決方案,使得所有場(chǎng)景不論大小、不論價(jià)值高低,都能夠從AI賦能中受益,讓AI更高質(zhì)量服務(wù)于人類社會(huì)。”田天說(shuō)。





 

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