人工智能識別人造毒品有一手

來源： 中國科學報 日期：2021-11-17 責編： 殷緒江

　《自然—機器智能》11月15日發(fā)表了一種自動化、生成式的機器學習方法，可以僅利用質(zhì)譜確定未知的新型精神藥物（又稱人造毒品）的化學結(jié)構(gòu)。了解這些結(jié)構(gòu)能幫助法醫(yī)實驗室更快識別出疑似的人造毒品。

　　每年有大量新型精神藥物出現(xiàn)在非法市場上。這些物質(zhì)會造成與已知非法藥物相近的精神效果；但獨特的合成方式使其在化學結(jié)構(gòu)上有所不同，從而規(guī)避了現(xiàn)有的毒品法規(guī)，甚至難以被偵測。

　　法醫(yī)實驗室通常使用質(zhì)譜分析法在查封藥片或粉末中識別已知人造毒品。但要弄清一種全新人造毒品的結(jié)構(gòu)，通常需要化學專家工作數(shù)周或數(shù)月，并且需要用到其他的實驗技術。

　　加拿大溫哥華英屬哥倫比亞大學的Michael Skinnider和同事，使用全球各地法醫(yī)實驗室眾包的保密數(shù)據(jù)訓練了一個機器學習模型，使其產(chǎn)生結(jié)構(gòu)和性質(zhì)類似于近期人造毒品的分子。

　　該模型隨后產(chǎn)生了一個數(shù)據(jù)庫，包含10億種潛在新型精神藥物的結(jié)構(gòu)?？茖W家隨后用模型訓練結(jié)束后新收集的數(shù)據(jù)測試了該模型，發(fā)現(xiàn)這一方法僅用質(zhì)譜就可以確定未知人造毒品。在準確結(jié)構(gòu)難以精準確定的實例中，該模型建議的結(jié)構(gòu)與未知人造毒品非常相似。

　　研究人員總結(jié)說，用其他數(shù)據(jù)集訓練的類似生成方法也可以幫助識別其他特定領域未知分子的結(jié)構(gòu)，例如識別新型興奮劑或者環(huán)境污染物。（趙熙熙）

標簽：人工智能智能科技人臉識別

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