隨著越來越多的大模型產(chǎn)品陸續(xù)獲批備案上線，我國生成式人工智能發(fā)展將從“拼大模型參數(shù)”階段步入“拼原生應(yīng)用、拼產(chǎn)業(yè)落地”階段。

　　在多位專家看來，除了商用之外，大模型面向普通人開放是人工智能產(chǎn)業(yè)的一個里程碑。數(shù)字商業(yè)分析師郝智偉認為，大模型在C端（即個人用戶端）可以被認為是一種賦能工具、生活助手，是“重要的效率提升工具”，可幫助用戶更快速地處理各類文本和信息、做Excel表格、進行簡單的編程等，讓生活和工作變得更便利。

　　而對于企業(yè)來說，大模型“飛入尋常百姓家”，則意味著更龐大規(guī)模的中文語料投喂和更豐富的原生應(yīng)用場景。C端是大模型普及的基礎(chǔ)，大模型只有走向全社會開放，才能完成大數(shù)據(jù)意義上的語料累積，達成深度學(xué)習(xí)并實現(xiàn)個體賦能。正如百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏所言，當文心一言向數(shù)以億計互聯(lián)網(wǎng)用戶大規(guī)模開放服務(wù)后，就能夠獲得大量來自真實世界的反饋，這將進一步改進基礎(chǔ)模型，并促使其以更快的速度進行迭代，創(chuàng)造更好的用戶體驗。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，中國已經(jīng)發(fā)布79個10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型，這些大模型已經(jīng)開始深度賦能行業(yè)。如科大訊飛、360等已先后發(fā)布了服務(wù)工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、AI數(shù)字人等領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品，百度則宣布，將開放一批重構(gòu)的AI原生應(yīng)用，讓用戶充分體驗生成式人工智能的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力，目前百度移動生態(tài)應(yīng)用層的所有產(chǎn)品均已基于原生思維進行重構(gòu)。

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任、百度首席技術(shù)官王海峰指出，縱觀人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，其核心驅(qū)動力——機械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都有很強的通用性，當它們呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，就進入到了工業(yè)大生產(chǎn)階段。

　　“當前的人工智能技術(shù)也具有很強的通用性，顯現(xiàn)出標準化、模塊化、自動化的特征。人工智能已經(jīng)進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。”王海峰強調(diào)，“前三次工業(yè)革命中，我國只是追趕者和跟隨者，失去了一些發(fā)展機遇。在以人工智能為核心科技的第四次工業(yè)革命中，我國有機會和科技強國同場競技，并在一些領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。”

　　中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏表示，對于一項新技術(shù)，人們常常會高估其短期價值，而低估其長期價值。大模型的應(yīng)用場景或商業(yè)模式探索仍處于早期階段，還面臨技術(shù)成熟度不足、成本高等問題；但長遠看，大模型技術(shù)應(yīng)用的未來值得期待。

　　“邊跑邊管”為人工智能健康發(fā)展指明方向

　　隨著大模型從出生到迅速在C端落地，監(jiān)管也從過去的“事后監(jiān)管”變成了現(xiàn)在的“邊跑邊管”。

　　生成式人工智能技術(shù)發(fā)展一路狂飆，不斷催生新場景、新業(yè)態(tài)、新模式和新市場，但諸多亂象也隨之而來，如何解決人工智能發(fā)展中存在的問題，引發(fā)了各國監(jiān)管部門的廣泛關(guān)注，自2023年8月15日起施行的《辦法》，為我國生成式人工智能的健康發(fā)展指明了方向。

　　對比今年4月發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，《辦法》針對規(guī)制對象做出了調(diào)整，明確提出了“不適用”場景，即“行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構(gòu)、公共文化機構(gòu)、有關(guān)專業(yè)機構(gòu)等研發(fā)、應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，未向境內(nèi)公眾提供生成式人工智能服務(wù)的，不適用本辦法的規(guī)定。”

　　談及于此，北京大成律師事務(wù)所高級合伙人肖颯指出，《辦法》提出“不適用”場景，讓規(guī)制對象目標更明確、針對性更強，體現(xiàn)出我國對生成式人工智能在研究與應(yīng)用方面的支持和鼓勵。

　　中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所所長辛勇飛坦言，人工智能算法具有“黑箱”特性，表現(xiàn)為行為不可控、決策機制難以解釋，這給人工智能監(jiān)管帶來了一定困難。

　　《辦法》第十七條明確，提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務(wù)，應(yīng)當按照國家有關(guān)規(guī)定開展安全評估，并履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

　　辛勇飛表示，為提高算法的透明度與可問責(zé)性，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等規(guī)范已經(jīng)明確了算法備案、安全評估等監(jiān)管手段，《辦法》與原有規(guī)范一脈相承，延續(xù)了此前的監(jiān)管手段，明確了分類分級監(jiān)管的原則，以及安全評估與算法備案要求，進一步健全了我國人工智能治理體系。