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周鴻祎談AI前景：革新基礎科學、自動駕駛、機器人和能源產業(yè)

來源： 環(huán)球科技網(wǎng)  日期：2024-10-28  責編： 殷緒江  
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   【環(huán)球科技網(wǎng)】日前，嘉賓商學旗下標桿企業(yè)深度訪學課程嘉賓派攜國內知名企業(yè)家學員赴360集團訪學，并接受360集團創(chuàng)始人周鴻祎授課。此次周鴻祎的授課內容主要圍繞“擁抱大模型，打造新質生產力”這一主題，從大模型的發(fā)展趨勢、運行機制以及應用落地方法論等角度進行闡述，旨在呼吁企業(yè)建立AI認知，抓住人工智能時代帶來的高效發(fā)展機遇。
360集團創(chuàng)始人周鴻祎與嘉賓商學企業(yè)家學員合影
   “AI成為2024年諾貝爾獎最大贏家，獲得世界級認可”。周鴻祎從今年的諾貝爾物理學獎和化學獎頒發(fā)給AI領域科學家作為開場，重申了自己對于各行各業(yè)應當先建立AI認知、大模型是真智能、大模型是一場工業(yè)革命，以及大模型會重塑所有產品和業(yè)務等觀點的認同。他認為，AI已經在改變世界，未來所有科學研究都將以AI為中心。
   “不要低估大模型的潛力，也不要高估大模型的能力”，周鴻祎認為這是推動大模型走進百行千業(yè)的基礎認知之一。他表示，首先，大模型是真人工智能，因為大模型“理解了人類語言，并給出準確回答”；其次，不要用傳統(tǒng)視角看待大模型。大模型既不是硬盤存儲，也不是數(shù)據(jù)庫檢索，而是與人腦運作機制相似，是個“燒腦”的過程，通過對知識的深度學習，改變了神經元之間的連接強度，并能學習到知識背后的范式。
   另一方面，在周鴻祎看來，隨著智能性不斷提高，大模型開始具備“逆天”的推理能力。例如，OpenAI近期推出的o1大模型利用思維鏈技術，賦予模型“慢思考”能力，使其多項能力超越人類，甚至堪比專業(yè)博士生水平。無獨有偶，早在今年7月舉辦的ISC大會上，360便宣布利用智能體和CoE（專家協(xié)同）框架實現(xiàn)了大模型的慢思考能力，并已經在360AI瀏覽器、AI搜索等產品中實現(xiàn)落地應用。
360集團創(chuàng)始人周鴻祎為嘉賓商學企業(yè)家學員授課
   對于大模型的未來的應用前景，周鴻祎提出幾點看法：第一，從諾獎頒發(fā)給AI領域專家，可以預測“AI For Science”將為基礎科學帶來革命性變化；第二，使車輛對世界有更多的判斷和理解，促進自動駕駛革命；第三，讓機器人聽懂、看懂，可交流并能實現(xiàn)任務規(guī)劃，促進具身機器人產業(yè)加速發(fā)展；第四，能源行業(yè)在大模型輔助下取得重要突破，從而促進實現(xiàn)能源自由。
   “只有把大模型拉下神壇，讓大模型走進千家萬戶、百行千業(yè)，才能掀起新一輪工業(yè)革命”。周鴻祎表示，通用大模型無法解決政企專業(yè)場景需求——第一不懂業(yè)務，第二難以與業(yè)務融合，第三安全隱患大。他提出的應對方法是，不追求宏大敘事，不追求全能大模型，打造“專業(yè)化”大模型，以推動AI走進百行千業(yè)。
   對于專業(yè)化大模型如何落地，周鴻祎提出，首先要挑選場景進行細分，并拆解業(yè)務流程。將復雜的企業(yè)業(yè)務拆分為多個業(yè)務流程，把場景分得足夠細，再訓練對應的專業(yè)模型，方能解決企業(yè)專業(yè)場景的需求問題。




 

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