新算法助力人類“解夢(mèng)”
來(lái)源:
科技日?qǐng)?bào)
日期:2020-09-03
責(zé)編:
殷緒江
據(jù)《科學(xué)》網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道,美國(guó)諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家建立了一種新算法來(lái)分析人的夢(mèng)境,并通過(guò)機(jī)器自動(dòng)分析了來(lái)自“夢(mèng)境銀行”(DreamBank.net)網(wǎng)站的24000份數(shù)據(jù),證實(shí)了這種算法的有效性。該成果如被應(yīng)用于心理學(xué)領(lǐng)域,可以通過(guò)定性、定量地分析夢(mèng)境中的角色、交互關(guān)系和情感,來(lái)幫助心理學(xué)家快速判斷做夢(mèng)者的潛在壓力源和心理健康問(wèn)題。
有史以來(lái),人們一直試圖從夢(mèng)中尋找潛在的意義:古巴比倫人相信夢(mèng)境中存在預(yù)言,古埃及人則將其視作是上帝的啟示;直至1890年,弗洛伊德對(duì)夢(mèng)境中的人物、物體和場(chǎng)景進(jìn)行了分析;而今天,多數(shù)心理學(xué)家都是“連續(xù)性假說(shuō)”的支持者,相信夢(mèng)是醒時(shí)生活的一種延續(xù),可以幫助人們捋清真實(shí)生活中的經(jīng)驗(yàn)并解決其中的問(wèn)題。然而,解析夢(mèng)境是一項(xiàng)冗繁而耗時(shí)的工作,需要心理學(xué)家提取夢(mèng)境中的片段,并從中找到主題。
為加快解析夢(mèng)境的過(guò)程,這種新算法應(yīng)運(yùn)而生。它將夢(mèng)境中的語(yǔ)言分解為更小的片段,把段落化為字句,而后制出樹形圖,通過(guò)一定的語(yǔ)法規(guī)則幫助人們理解夢(mèng)境中字句之間的關(guān)系。這種算法還可將逐個(gè)單詞,單詞之間的相互關(guān)系劃分歸類,并將其與積極或消極的情感相聯(lián)系。最終,該算法應(yīng)用了一種廣受心理學(xué)家歡迎的編碼系統(tǒng),計(jì)算了不同夢(mèng)境中的大量數(shù)據(jù),譬如人均攻擊性強(qiáng)度,積極情緒和消極情緒的比值等。研究者將機(jī)器所得數(shù)據(jù)與心理學(xué)家的計(jì)算結(jié)果對(duì)比,發(fā)現(xiàn)兩者匹配度高達(dá)76%。
此外,該算法還能幫助研究者分析出不同性別、年齡、精神狀況的人群夢(mèng)境的不同。如在一個(gè)青年女孩長(zhǎng)達(dá)13年的夢(mèng)中,其青春期前期社會(huì)焦慮帶來(lái)的負(fù)面情緒明顯較多,青春期后期則以外在的性吸引為主要特征;在一個(gè)有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的越戰(zhàn)老兵的夢(mèng)中,其攻擊性相比平均水平更強(qiáng)。如此,夢(mèng)境不僅昭示了人的日間狀態(tài),更反映了人的本性,正如“連續(xù)性假說(shuō)”所表明的一樣。
然而,哈佛大學(xué)的一位睡眠精神病專家警告人們注意該算法存在的問(wèn)題。首先,該算法雖然體現(xiàn)出較強(qiáng)的技術(shù)性,但機(jī)械地依據(jù)文字本身分析夢(mèng)境,會(huì)使結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀況存在偏差,例如女性夢(mèng)境中會(huì)更多出現(xiàn)感性詞句,但這并不代表她們蘊(yùn)含更多情感。其次,分析夢(mèng)境也需要依賴對(duì)個(gè)體醒時(shí)狀態(tài)的觀察,而這也是該算法在精確度上與心理學(xué)家所做分析的差距所在。
新算法的“解夢(mèng)”功能給人帶來(lái)了驚喜,也帶來(lái)了無(wú)限的可能:對(duì)于研究人員,它將成為進(jìn)一步研究深入了解人類夢(mèng)境的有效工具;對(duì)于個(gè)體,可以幫助人們更好地認(rèn)識(shí)自己的心理和生活。
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