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網(wǎng)絡(luò)安全廠商競相采用DeepSeek

來源： 中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)   日期：2025-02-26  責(zé)編： 殷緒江  
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   近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布相關(guān)分析認(rèn)為，DeepSeek或成未來網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)首選基礎(chǔ)大模型。據(jù)了解，DeepSeek上線至今，已有包括安博通、安恒信息、北信源、觀安信息、霍因科技、華云安、綠盟科技、奇安信、啟明星辰集團(tuán)、山石網(wǎng)科、天融信、亞信安全等在內(nèi)的眾多國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全廠商宣布接入DeepSeek大模型能力，并將進(jìn)一步進(jìn)行能力融合，越來越多的安全智能體正在嘗試采用DeepSeek作為大模型底座。
網(wǎng)絡(luò)安全廠商為什么選擇DeepSeek？
   IDC認(rèn)為，首先，DeepSeek采用的“專家混合架構(gòu)”（MoE），在同等算力下實(shí)現(xiàn)了更高的推理效率，可顯著提升實(shí)時(shí)威脅分析和自動(dòng)化安全響應(yīng)的能力。其次，相比于同等規(guī)模的大模型訓(xùn)練成本，DeepSeek更具有優(yōu)勢(shì)，可最大程度節(jié)約企業(yè)投入成本，對(duì)于最終用戶來講，其部署訓(xùn)練及使用大模型的意愿和能力也將顯著提升。此外，DeepSeek的開源生態(tài)通過GitHub、Hugging Face等平臺(tái)吸引了全球開發(fā)者參與優(yōu)化與安全測試，形成了充滿活力的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。在性能方面，DeepSeek模型在數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理等任務(wù)上表現(xiàn)出色，尤其在復(fù)雜邏輯推理場景中展現(xiàn)了強(qiáng)大的深度思考能力，可為威脅檢測、告警驗(yàn)證等場景提供更智能的解決方案。
   不過，在DeepSeek賦能網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的同時(shí)，IDC也發(fā)現(xiàn)，在大模型時(shí)代，AI的開放性與復(fù)雜性帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，大模型安全問題已不容忽視。
   從安全視角出發(fā)，無論何種使用場景，大模型或GenAI（生成式人工智能）的使用都可能會(huì)給最終用戶帶來新的安全風(fēng)險(xiǎn)。如訓(xùn)練安全：大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量把控不過關(guān)，使用有偏見的數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成的大模型會(huì)持續(xù)輸出有偏見的輸出；在模型訓(xùn)練過程中大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)需要被集中在一起，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)會(huì)陡然加大。基礎(chǔ)設(shè)施安全：大模型運(yùn)行所依賴的硬件設(shè)施、軟件框架、操作系統(tǒng)等，若存在漏洞，會(huì)極大影響大模型的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。內(nèi)容安全：大模型生成內(nèi)容可能存在不準(zhǔn)確、不合規(guī)、個(gè)人敏感信息或企業(yè)機(jī)密信息以及存在侵權(quán)可能的內(nèi)容；輸入內(nèi)容可能存在惡意攻擊指令會(huì)干擾模型推理預(yù)測，造成不良后果。應(yīng)用安全：在應(yīng)用層面面臨傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全問題和應(yīng)用框架安全雙重風(fēng)險(xiǎn)，如DDoS攻擊、SQL注入、惡意插件、跨站腳本攻擊等。
   針對(duì)這些新安全問題，IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前，已經(jīng)有越來越多的網(wǎng)絡(luò)安全公司和大模型公司將關(guān)注重點(diǎn)放在大模型或GenAI工具的安全能力檢測以及安全防護(hù)的方向上，推出了一系列的針對(duì)大模型或GenAI工具的安全檢測和安全防護(hù)解決方案。當(dāng)前大模型安全檢測與防護(hù)解決方案包含了大模型攻防檢測、輸入內(nèi)容安全檢測、生成內(nèi)容安全檢測、代碼安全檢測、模型訓(xùn)練與防護(hù)、數(shù)據(jù)保護(hù)、訪問控制與API防護(hù)幾個(gè)大的方面。



 

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