云測(cè)數(shù)據(jù)推動(dòng)AI數(shù)據(jù)行業(yè)高質(zhì)量、規(guī)范化發(fā)展?
“高質(zhì)量發(fā)展”是我國(guó)近年來(lái)提出的一個(gè)重要概念。經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)的活力、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力，但是我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)體系不夠健全，以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的核心技術(shù)創(chuàng)新能力有待加強(qiáng)，國(guó)內(nèi)多行業(yè)長(zhǎng)期采用技術(shù)引進(jìn)式發(fā)展，在技術(shù)發(fā)展、運(yùn)用等方面標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)還比較薄弱。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新，讓技術(shù)和行業(yè)深度融合，能夠更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。國(guó)內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)廠商云測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)參與編寫《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域中引領(lǐng)專業(yè)能力輸出，對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展做出了重要的貢獻(xiàn)。
參編AI開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)能力輸出
近日，中國(guó)信通院云大發(fā)布了全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)——《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開(kāi)發(fā)管理》。通過(guò)“以評(píng)促建，以評(píng)促改”的方式，系統(tǒng)性評(píng)估企業(yè)人工智能項(xiàng)目研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（開(kāi)發(fā)管理）水平，查缺補(bǔ)漏，持續(xù)改進(jìn)，橫向?qū)?biāo)行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀實(shí)踐和能力，取長(zhǎng)補(bǔ)短。作為《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)的首個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，它填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)的空白。
由云測(cè)數(shù)據(jù)參與的該項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)第8.3項(xiàng)“數(shù)據(jù)處理”部分顯示：數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)管理版本等三個(gè)部分。在數(shù)據(jù)處理分級(jí)要求方面，數(shù)據(jù)標(biāo)注能力子項(xiàng)分級(jí)要求一共分為五級(jí)，覆蓋了人工開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)注，使用離線標(biāo)注工具對(duì)視頻、圖像等數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，具備智能化數(shù)據(jù)標(biāo)注能力等內(nèi)容，而且這些能力按照要求都需要層層遞進(jìn)。
據(jù)云測(cè)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人介紹，之所以成為參編該標(biāo)準(zhǔn)體系的唯一一家AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，在于其在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的深耕細(xì)作和技術(shù)上的不斷自我突破。經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷創(chuàng)新，擺脫了同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，逐漸形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。而其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù)，也促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。能夠參與編寫全球首個(gè)AI開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化標(biāo)準(zhǔn)，本身已經(jīng)說(shuō)明云測(cè)數(shù)據(jù)在AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域是當(dāng)仁不讓的引領(lǐng)者，借助推動(dòng)相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制訂，可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)專業(yè)、技術(shù)的理念輸出，更能展示企業(yè)對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)不一般的影響力。
從工具到平臺(tái)，定義AI數(shù)據(jù)服務(wù)的未來(lái)
目前人工智能應(yīng)用已從消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的一項(xiàng)預(yù)測(cè)顯示，隨著人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，能力越來(lái)越強(qiáng)，預(yù)計(jì)它將極大地推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)，到2030年將創(chuàng)造約13萬(wàn)億美元的附加價(jià)值。
隨著技術(shù)創(chuàng)新的迭代升級(jí)，數(shù)據(jù)服務(wù)的重要性也逐漸被外界認(rèn)可，同時(shí)AI應(yīng)用場(chǎng)景比以往明顯更加廣泛，隨之而來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的要求越來(lái)越高，AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長(zhǎng)。這種相互之間的“吸引”現(xiàn)象，是當(dāng)前AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
同時(shí)，云測(cè)數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，通過(guò)推出“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果，為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，通過(guò)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期，節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地。
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