Testin云測帶您剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的評估 如火如荼的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型隱藏的一些問題
【環(huán)球科技網(wǎng)】金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在2023年進(jìn)入加速期，相關(guān)國家政策的出臺為我國金融行業(yè)的數(shù)字化、信息化指明了方向，金融科技投入持續(xù)加大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的騰飛加上服務(wù)場景多元化、服務(wù)渠道線上化、服務(wù)流程高效化，對金融服務(wù)的供需雙方而言，數(shù)字化帶來的便捷毋庸置疑。
雖說金融數(shù)字化勢不可擋，可在轉(zhuǎn)型背后，還是會出現(xiàn)一些問題。為此，中國金融新聞網(wǎng)作者馮瑤帶來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的評估。比如，數(shù)字化是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工作，涉及基礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)、治理體系等方面，需要大量的人力物力支持。地方法人銀行受限于地域和體量，科技方面的總體投入與大型銀行差距明顯，而銀行體量越大，在科技條線投入的“性價比”就越高，大型銀行也就越樂于加大投入。正是銀行間體量的差異，導(dǎo)致了其數(shù)字化進(jìn)程的差異。
需要注意的是，雖說數(shù)字化轉(zhuǎn)型與網(wǎng)點(diǎn)縮減密切相關(guān)，但數(shù)字化依然不能完全取代物理網(wǎng)點(diǎn)，換言之，技術(shù)還不能完全取代人工。其實，無論是金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是其它行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其背后都離不開專業(yè)服務(wù)商的協(xié)助。他們更懂得數(shù)字化、信息化的內(nèi)涵，也更懂得用領(lǐng)先的技術(shù)協(xié)助我國企業(yè)走穩(wěn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
本身自帶AI基因的Testin云測屬于我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)質(zhì)服務(wù)商，在軟件測試及人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域取得了十?dāng)?shù)年來持續(xù)關(guān)注我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，并在業(yè)內(nèi)積累了寶貴的經(jīng)驗。
在泛金融領(lǐng)域，Testin云測與國內(nèi)過半的券商，100余家商業(yè)銀行，30余家保險及知名基金公司有著長期密切的合作關(guān)系，見證了金融信息化十余年高速發(fā)展的歷程。聚焦券商，其業(yè)務(wù)往來有著很強(qiáng)的行業(yè)特色。Testin云測試對券商的運(yùn)營邏輯與業(yè)務(wù)場景有著深刻的理解，為券商的系統(tǒng)和軟件應(yīng)用提供了多種解決方案。在業(yè)務(wù)上，其測試工作涉足券商的股票、基金、債券及金融衍生品等所有業(yè)務(wù)類別，涵蓋了券商軟件系統(tǒng)的前端到后端，適用于券商的多種測試場景。在服務(wù)上，充足的有券商行業(yè)背景的測試專家、詳盡的軟件測試報告及7*24小時的響應(yīng)，最大可能滿足券商的需求。
而在當(dāng)前的朝陽賽道智能網(wǎng)聯(lián)汽車方向，Testin云測試結(jié)合自身的服務(wù)，把智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的軟件質(zhì)量關(guān)注分為兼容、功能、性能、安全、數(shù)據(jù)等五個維度，推出了專業(yè)的IOT測試服務(wù)，當(dāng)前已與眾多車企深度合作，取得很好的反饋。
在人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，作為我國領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)頭部服務(wù)商，Testin云測立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，始終堅持以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，率先形成AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù)，實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通，將AI數(shù)據(jù)處理流程逐漸融入人工智能業(yè)務(wù)處理流程中。
Testin云測也在積極推動完善自動駕駛場景數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化，提升場景數(shù)據(jù)的通用性和易用性，規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)標(biāo)注內(nèi)容和要求。在助力AI 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進(jìn)程中,云測數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗總結(jié),先后參與了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù) 圖像標(biāo)注要求與方法》的標(biāo)準(zhǔn)編制，為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量，這也彰顯了云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)方面的領(lǐng)先實踐。
對于金融機(jī)構(gòu)而言，數(shù)字化雖是大勢所趨，但如何應(yīng)對數(shù)字化浪潮下的種種挑戰(zhàn)依然有待探索。其實，這也是我國在轉(zhuǎn)型路上的企業(yè)所必須面對的。作為優(yōu)質(zhì)服務(wù)商，Testin云測愿用自身的技術(shù)優(yōu)勢、專業(yè)的人才儲備和多樣化的服務(wù)，與我國眾多企業(yè)一起迎接數(shù)字化時代的洗禮。
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