GPT是一種先進的自然語言處理模型,通過預(yù)訓(xùn)練可以適應(yīng)各種任務(wù),以實現(xiàn)更高的語言理解和生成能力。360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示,OpenAI最大的創(chuàng)新是首次突破局限性,可以用人類所有的知識訓(xùn)練大模型。
“機器深度學(xué)習(xí)的革命大致經(jīng)歷了三波,一浪比一浪大。”地平線創(chuàng)始人、CEO余凱回顧說,第一波在2010年左右,語音識別取得突破,用深度學(xué)習(xí)取代了馬爾可夫模型,取得了前所未有的效果;第二波是2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別方面取得突破性進展,超出了人們的想象;最近的第三波是ChatGPT,它搭載的語言模型,接近甚至超過人類水平,顛覆了過去四五十年計算語言學(xué)、自然語言處理的研究,是革命性的技術(shù)突破。
深圳人工智能與機器人研究院常務(wù)副院長丁寧表示,大模型的關(guān)鍵,是方法里有一個預(yù)訓(xùn)練的步驟,“以前機器學(xué)習(xí)是人類指導(dǎo)或機器琢磨。預(yù)訓(xùn)練是自己構(gòu)建一種世界常識體系,基于世界運行的規(guī)則來相互關(guān)聯(lián)。這種關(guān)聯(lián)是通過常識構(gòu)建起來的,效果超出想象”。
“大模型是一種全新的方法論,讓AI擁有人類般的智慧。”深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司創(chuàng)始人兼CEO陳寧介紹,大模型實際是把跨領(lǐng)域、多行業(yè)的人類知識體系,通過超大規(guī)模算力輸入類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型里,通過計算范式,在很多領(lǐng)域擁有內(nèi)容生產(chǎn)、邏輯推理能力。
我國仍在追趕階段
在新一輪AI競爭中,我國能否快速跟上?余凱表示,構(gòu)建一個大模型至少需要幾千顆芯片,大算力需要芯片之間互聯(lián),而芯片互聯(lián)需要超高速帶寬。目前,我國大模型在整體綜合實力和創(chuàng)新發(fā)展上,較頭部企業(yè)仍有較大差距。
“大模型還存在應(yīng)用和成本問題,當前,芯片的成本,尤其是訓(xùn)練和推理的成本較高。”陳寧表示。
據(jù)介紹,AI芯片可分為訓(xùn)練芯片和推理芯片兩大類。對大模型、AI算法而言,訓(xùn)練不是目的,推理和應(yīng)用才是最終目的。在訓(xùn)練芯片方面,受限于生產(chǎn)制造的設(shè)備、工藝,我國許多企業(yè)仍在追趕階段。在推理領(lǐng)域則蘊藏著諸多機遇,由于場景碎片化,還沒有任何國際標準和壟斷性的企業(yè)。
周鴻祎表示,人工智能是一次工業(yè)革命,大家都很關(guān)心人工智能如何跟產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相結(jié)合,實現(xiàn)行業(yè)化、企業(yè)化、專業(yè)化、垂直化。雖然在原始創(chuàng)新上需要時間追趕,但我國人口眾多、企業(yè)眾多、場景眾多,會產(chǎn)生很多創(chuàng)新機會。
行業(yè)有望迎來爆發(fā)期
我國能做出比肩ChatGPT這樣的產(chǎn)品嗎?
“創(chuàng)新需要生態(tài)的力量、好奇心的力量。”陳寧表示,最近兩年顛覆式創(chuàng)新特別多,未來一定會有更多的科技創(chuàng)新涌現(xiàn)出來。我國應(yīng)用場景數(shù)據(jù)體量大,但缺乏一套行業(yè)標準體系,沒有把差異化優(yōu)勢真正通過技術(shù)工具發(fā)揮出來。要用行業(yè)標準和技術(shù)標準去衡量各類場景開放的目標和效果。
“每一代新技術(shù)出現(xiàn)時,最大受益者都是對技術(shù)最敏感的人,關(guān)鍵是行業(yè)需求跟技術(shù)結(jié)合要做到最好。”余凱表示,人工智能是效率極高的生產(chǎn)工具,很快就會對千行百業(yè)產(chǎn)生影響。
“未來每個人可能都會擁有3臺機器人:家里1臺服務(wù)機器人,辦公室1臺工作機器人,還有1臺出行機器人——無人駕駛汽車或者低空載人無人機。這3臺機器人可能都是由大模型或者大模型演變的新技術(shù)路徑和AI能力驅(qū)動,希望這里面都有我們自主研發(fā)的芯片。”亞布力論壇數(shù)字前沿技術(shù)委員會主席、亞信聯(lián)合創(chuàng)始人田溯寧表示,將來還有機器人來幫助我們更好地工作、生活、出行。圍繞人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、下一代芯片、應(yīng)用場景,整個行業(yè)未來有望迎來爆發(fā)期。
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