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周鴻祎談做AI科普:消除公眾疑慮,讓AI成為人類最好的工具

來(lái)源: 環(huán)球科技網(wǎng)  日期:2024-09-09  責(zé)編: 殷緒江  
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   【環(huán)球科技網(wǎng)】日前,360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎和廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)創(chuàng)始會(huì)長(zhǎng)杜蘭博士圍繞人工智能發(fā)展和應(yīng)用等話題進(jìn)行對(duì)談,并分享了各自在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解。
   周鴻祎和杜蘭首先提到了人工智能科普的重要性,對(duì)此兩人形成了一致的看法。
   周鴻祎解釋了自己為什么要做人工智能科普。他認(rèn)為,第一,人工智能是一場(chǎng)工業(yè)革命級(jí)別的技術(shù),會(huì)在未來(lái)幾十年里改變世界,改變社會(huì),重塑職業(yè)和行業(yè);第二,人工智能和每個(gè)人的工作方式、生活方式密切相關(guān),不可能不去了解;第三,人工智能是被公眾誤傳、誤解最多的技術(shù)之一,需要通過(guò)科普來(lái)消除公眾疑慮,使人工智能變成人類有史以來(lái)最好的工具。
   兩人就人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地,包括如何找到合適的場(chǎng)景和解決實(shí)際問(wèn)題等話題進(jìn)行討論時(shí),杜蘭認(rèn)為,實(shí)體產(chǎn)業(yè)在大模型出現(xiàn)以后有謀求轉(zhuǎn)型的意愿,但不知道大模型該如何在企業(yè)里落地。“如果2023年人工智能行業(yè)需要大家比拼刺刀、比拼性能、比拼測(cè)試的結(jié)果,2024年就應(yīng)該更加落地,更加和實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合”,杜蘭說(shuō)。
   對(duì)此周鴻祎指出,大模型落地企業(yè)應(yīng)用主要可從以下方面入手:第一是基礎(chǔ)能力,包括寫(xiě)作、海報(bào)生成、數(shù)字人視頻等,可在市場(chǎng)部等和業(yè)務(wù)直接關(guān)聯(lián)性不高的職能部門(mén)應(yīng)用;第二是增強(qiáng)能力,可在開(kāi)發(fā)型企業(yè)內(nèi)部取代部分研發(fā)工作;第三是業(yè)務(wù)能力,利用智能體框架,讓大模型從快思考轉(zhuǎn)成慢思考模式,把多個(gè)大模型組合起來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
   周鴻祎認(rèn)為大模型之于大企業(yè)和小企業(yè)有不同的方法論,大企業(yè)可以選擇定制私有化大模型進(jìn)行本地化部署,然后進(jìn)行內(nèi)部的情報(bào)分析、知識(shí)管理、多模態(tài)處理等;但對(duì)中小企業(yè),可以先從一些簡(jiǎn)單的人工智能工具用起,用更低成本、更便捷的方式滿足業(yè)務(wù)需求。
   杜蘭也認(rèn)為,對(duì)于部分中小微企業(yè)而言,除了降本增效的需求,對(duì)它們更重要的是能否從獲客、營(yíng)收或流量支持等角度獲得幫助。她認(rèn)為,很多中小微企業(yè)數(shù)字化程度還比較低,企業(yè)老板也缺少相應(yīng)的意識(shí)。所以要讓他們走出第一步,再培養(yǎng)使用習(xí)慣,讓企業(yè)主相信人工智能會(huì)產(chǎn)生很大的成效。
   人工智能時(shí)代哪些人才更受歡迎?上985重要還是懂人工智能重要?周鴻祎認(rèn)為,如果一個(gè)人能力很強(qiáng),素質(zhì)很高,那他學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該不是問(wèn)題,因?yàn)槿斯ぶ悄苁褂秒y度并不高,對(duì)文科生和理科生一視同仁。“現(xiàn)在跟人工智能打交道,文科生可能更有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗麄兊谋磉_(dá)能力和語(yǔ)言組織能力更強(qiáng)。”周鴻祎表示,對(duì)于360而言,如果招聘過(guò)程中一個(gè)人不能熟練使用人工智能,那他一定會(huì)被淘汰。
   對(duì)于近期有觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能行業(yè)發(fā)展過(guò)快過(guò)熱,是否存在泡沫這一話題,周鴻祎和杜蘭均認(rèn)為,即便該行業(yè)存在某些短期的經(jīng)濟(jì)壓力和社會(huì)質(zhì)疑,長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看仍對(duì)整體科技進(jìn)步具有正面意義,有助于篩選出最具發(fā)展?jié)摿Φ男录夹g(shù)和商業(yè)模式。
   杜蘭提出,當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)人工智能并非萬(wàn)能之后,行業(yè)必然會(huì)慢慢走向泡沫破裂的低谷期,這和技術(shù)周期也有關(guān),還是要看泡沫背后的價(jià)值是什么。周鴻祎則認(rèn)為,一個(gè)行業(yè)沒(méi)有泡沫就不能吸引很多資金和優(yōu)秀人才的進(jìn)入,比如當(dāng)時(shí)“百模大戰(zhàn)”至少解決了中國(guó)大模型從無(wú)到有的問(wèn)題。
   周鴻祎說(shuō),應(yīng)該從歷史趨勢(shì)看事物發(fā)展。正如電動(dòng)機(jī)被發(fā)明之后,用了近30年逐步改進(jìn)工藝,提高效率,更改工廠格局,用多個(gè)小型電動(dòng)機(jī)分布式驅(qū)動(dòng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)大型蒸汽機(jī)的中心式驅(qū)動(dòng),才帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。“就像期望用一個(gè)大模型控制所有業(yè)務(wù)而不改變業(yè)務(wù)流程的格局,帶不來(lái)降本增效,把多個(gè)大模型嵌在企業(yè)內(nèi)部不同的業(yè)務(wù)流程里進(jìn)行單元驅(qū)動(dòng),才能實(shí)現(xiàn)用人工智能重塑企業(yè)的管理架構(gòu)、組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程。”
   而對(duì)于中美之間人工智能目前的差距,周鴻祎認(rèn)為,兩者之間主要差距還是在高算力GPU芯片上,但模型算法間的差距并不大。“感謝開(kāi)源和開(kāi)放的生態(tài)環(huán)境,去年我認(rèn)為這個(gè)差距在兩年左右,但現(xiàn)在這個(gè)差距可能已經(jīng)被拉到半年左右。”周鴻祎舉例說(shuō),OpenAI推出GPT-4o約半年后,國(guó)內(nèi)多家廠商就推出了類似技術(shù),雖然細(xì)節(jié)上仍有差距,但“能在半年左右推出類似產(chǎn)品說(shuō)明差距已經(jīng)不大了”。





 

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