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助力AI數(shù)據(jù)標準化體系建設(shè) 云測數(shù)據(jù)從實踐者向賦能者進化

來源： 王小琉 自媒體號   日期：2022-05-19  責編： 殷緒江  
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   近日，中國信通院發(fā)布了全國首個AI模型開發(fā)管理標準——《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》。本次標準由中國信通院和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AIIA牽頭組織編寫，聯(lián)合金融企業(yè)、運營商、領(lǐng)先科技企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)等30余家單位從準確性、完備性、普適性等維度共同編制標準。作為首個《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標準，這填補了國內(nèi)外機器學習項目開發(fā)管理標準的空白。
   值得注意的是，專注于高質(zhì)量場景化的人工智能訓練數(shù)據(jù)服務(wù)廠商——云測數(shù)據(jù)受邀與百度、華為、京東等30余+業(yè)內(nèi)知名企業(yè)共同參與了該系列標準的制定工作。該標準從需求管理、數(shù)據(jù)工程和模型開發(fā)等3個能力子域切入，包括10個能力項和28個能力子項，對機器學習開發(fā)管理過程提出了五個級別的能力要求，分別為基礎(chǔ)級、專業(yè)級、優(yōu)秀級、卓越級和領(lǐng)航級。同時該標準從模型全生命周期治理等角度助力為企業(yè)中各類角色高效協(xié)作提供了指導意見，可以幫助企業(yè)提升AI研發(fā)運營效能，賦能業(yè)務(wù)價值提升，促進企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
   作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)廠商的代表，云測數(shù)據(jù)主要參與的該項標準的關(guān)鍵一環(huán)—— “數(shù)據(jù)處理”部分。根據(jù)標準的介紹，數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)管理版本等三個部分。在數(shù)據(jù)處理分級要求方面，數(shù)據(jù)標注能力子項分級要求一共分為五級，覆蓋了人工開展數(shù)據(jù)標注，使用離線標注工具對視頻、圖像等數(shù)據(jù)進行標注，具備智能化數(shù)據(jù)標注能力等內(nèi)容，而且這些能力按照要求都需要層層遞進。
   眾所周知，作為人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部驅(qū)動力，數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素對人工智能技術(shù)的升級發(fā)展一直至關(guān)重要。以數(shù)據(jù)為例，由于人工智能技術(shù)以有監(jiān)督學習的模型訓練方式為主，在產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，數(shù)據(jù)作為技術(shù)發(fā)展的基石，不斷發(fā)揮著越來越重要的作用。數(shù)據(jù)精準程度、數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的等角度提升AI訓練數(shù)據(jù)的價值，可以最大限度地提升人工智能推進落地的效率。其推動行業(yè)標準化工作的建設(shè)為公司級AI算法生態(tài)提供了寶貴的數(shù)據(jù)價值，可以賦能政府和企業(yè)實現(xiàn)ModelOps應(yīng)用落地，助力政府和企業(yè)數(shù)智化升級。而另一方面，能將在工作與實踐中探索具有共享價值的經(jīng)驗，為促進相關(guān)規(guī)范標準化貢獻一份自己的力量已并非易事。參與《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》的編制也從側(cè)面也佐證了云測數(shù)據(jù)行業(yè)的影響力與實力所在。
以高質(zhì)量+場景化規(guī)范AI數(shù)據(jù)服務(wù)未來發(fā)展
   隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)進入快速增長階段，AI領(lǐng)域?qū)I(yè)化和細分化程度將進一步提升，人工智能廣泛應(yīng)用的商業(yè)化落地階段來臨。在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背后，一個成功的AI應(yīng)用勢必更多的來自于精準大量的訓練數(shù)據(jù)。尤其當AI用戶對于AI數(shù)據(jù)標注質(zhì)量的要求越來越高、越來越精細化和專業(yè)化，諸如自動駕駛、工業(yè)制造等智能應(yīng)用場景越來越復(fù)雜，因而，高質(zhì)量、精細化的數(shù)據(jù)將直接影響未來AI的工程化實踐。
 
   作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域頭部代表廠商，云測數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場，立足高質(zhì)量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務(wù)，率先形成AI訓練數(shù)據(jù)的“采、標、管、存”一站式服務(wù)，實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通并通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略，最大化發(fā)揮訓練數(shù)據(jù)的價值，為人工智能場景化落地輸送更多數(shù)據(jù)支撐。
   當下，很多新技術(shù)正在全鏈條的重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)的每一個環(huán)節(jié)。對于新的技術(shù)趨勢的理解需要跨部門、跨公司、跨領(lǐng)域的協(xié)作，環(huán)環(huán)相扣，步步銜接。這是一個共同進化的過程，如同生物進化一樣。而這一點也體現(xiàn)在云測數(shù)據(jù)身上，目前，云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產(chǎn)、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。
   瘋狂擴充“朋友圈”之際，云測數(shù)據(jù)也在覆蓋盡可能多的AI客戶的不同需求，滿足場景要求多樣化、數(shù)據(jù)標注復(fù)雜度提升和標注精度更高的AI數(shù)據(jù)處理需求，從源頭提升數(shù)據(jù)準確率和適用性，為AI企業(yè)賦能。
   在云測數(shù)據(jù)的構(gòu)想中，在保障數(shù)據(jù)安全與交付效率之外，保證數(shù)據(jù)的精準度、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘。而這場規(guī)范行業(yè)未來發(fā)展的進階過程，也讓云測數(shù)據(jù)自身的角色也由此完成從實踐者到賦能者角色的華麗蛻變——不僅僅是AI數(shù)據(jù)服務(wù)的提供商，而是能支撐業(yè)務(wù)與應(yīng)用數(shù)智化需求，規(guī)范AI數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展、長遠賦能企業(yè)創(chuàng)新的伙伴。
   相信接下來，云測數(shù)據(jù)也會持續(xù)投入，在不斷豐富自身能力建設(shè)和生態(tài)建設(shè)的同時，也將以硬核實力叩開AI數(shù)據(jù)服務(wù)的新未來之門，成為助力政府和企業(yè)數(shù)智化升級征程上的長期賦能者。




 

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